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摘要:
针对虹膜的灰度分布特点,提出了一种粗定位和精定位相结合的虹膜定位算法.首先,通过k-mans聚类算法对图像进行动态阈值分割,分离出瞳孔区域,利用圆的几何特性进行粗定位;然后运用Gauss滤波降低噪声干扰和Canny算子进行边缘检测,结合粗定位的结果,应用Hough变换进行精定位,以快速提取虹膜内外边缘.实验表明,该方法能准确快速地定位虹膜的边界以满足实时性要求.
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文献信息
篇名 改进的快速虹膜定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 虹膜定位 Hough变换 灰度投影 k-means聚类
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 200-203
页数 分类号 TP391.41
字数 3886字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴锡生 江南大学信息工程学院 81 560 14.0 18.0
2 骆名猛 江南大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜定位
Hough变换
灰度投影
k-means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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