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摘要:
随着计算机与电子技术的发展,田间杂草识别与除草技术逐步走向智能化,自动除草系统成为国内外研究热点.本文对组成田间杂草识别与自动除草系统的4个主要模块(系统导航模块、图像采集与处理模块、杂草识别模块和除草控制模块)分别进行了综述和分析,并指出目前研究中存在的问题及今后努力的方向.
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农艺性状
经济性状
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 田间杂草识别与除草技术智能化研究进展
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 田间杂草 系统导航 图像处理 杂草识别 除草技术
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 1823-1833
页数 分类号 S4
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2010.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管泽鑫 浙江理工大学信息电子学院 3 140 3.0 3.0
2 唐健 中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室 22 417 12.0 20.0
3 杨保军 中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室 20 421 13.0 20.0
4 周营烽 浙江理工大学信息电子学院 6 115 3.0 6.0
5 范德耀 浙江理工大学信息电子学院 2 92 2.0 2.0
6 姚青 浙江理工大学信息电子学院 32 397 11.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (118)
共引文献  (329)
参考文献  (49)
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研究主题发展历程
节点文献
田间杂草
系统导航
图像处理
杂草识别
除草技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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