番鸭体重生长非线性混合效应模型评价的研究

• 作者: 张元跃 柳小春
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 非线性混合效应模型 体重 番鸭 评价
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 4101-4108
• 分类号: S8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2010.19.024

摘要

[目的]定量描述和估计本地番鸭体重生长的轨迹和参数.[方法]本研究对116只番鸭进行了21 weeks的饲养和观测;利用5种生长函数(Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy、Richards和Brody)拟合了番鸭体重生长的非线性混合效应模型;分别计算了这些模型的8个生长参数(成熟体重、拐点日龄、拐点体重、初生体重、绝对生长率、相对生长率、绝对成熟率和相对成熟率);根据信息准则、误差方差的大小和生长参数估计值的准确度,比较了不同模型问的拟合和估计结果.[结果]与非线性固定效应模型比较,5种非线性混合效应模型拟合的番鸭体重生长方程和估计的8个生长参数,其准确度整体上提高了许多;全群番鸭体重生长Gompertz非线性混合效应模型,其信息准则最小,误差方差减少量达99.92%;雄、雌番鸭体重生长Richards非线性混合效应模型,其信息准则最小,误差方差减少量分别是89.80%、91.81%.[结论]Gompertz和Richards非线性混合效应模型分别是评价全群和雄、雌番鸭体重生长的最优模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳小春	湖南农业大学动物科学技术学院	92	998	16.0	28.0
2	张元跃	湖南农业大学动物科学技术学院	54	254	10.0	13.0