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摘要:
对于大型数据库,如空间数据库和多媒体数据库,传统聚类算法的有效性和可扩展性受到限制.通过动态增量的方法,在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态增量聚类算法,解决了大型数据库聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题.理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理大型数据库,使聚类算法具有良好的可扩展性.
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文献信息
篇名 基于簇特征的增量聚类算法设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 大型数据库 簇特征 动态增量聚类
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-134
页数 分类号 TP301
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟海东 内蒙古科技大学资源与安全工程学院 125 679 13.0 20.0
2 郝永宽 内蒙古科技大学信息工程学院 8 64 4.0 8.0
3 王淑玲 内蒙古科技大学信息工程学院 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大型数据库
簇特征
动态增量聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
内蒙古自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Neimenggu Province
官方网址:http://www.btsti.com/policy/district/2005-1-27/20051271058235030.htm
项目类型:辽宁省自然科学基金
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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