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摘要:
以中医方剂药物组成信息提取为背景,描述了突破中医药信息化过程中非结构化数据制约的一种方法,介绍了文本信息提取的主要技术步骤.所提出的信息提取框架涵盖了个性化中药词库建立、页面方剂信息定位、方剂组成文本分割、以及药物组成信息提取等.方剂信息的提取以基于正则表达式为主,同时考虑了中医药书籍的特殊性.组成文本分词采用了NPOS最短路径分词算法,提取药物时针对中医方剂中名词、量词、动词的特殊情况做了相应处理.实验表明,该方法能得到较高的提取正确率.
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文献信息
篇名 NPOS最短路径分词实现方剂药物信息提取
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 方剂 NPOS最短路径分词算法 药物信息提取
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-156,196
页数 分类号 TP3
字数 5084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏宝刚 浙江大学计算机科学与技术学院 21 697 11.0 21.0
2 杨艳 浙江大学计算机科学与技术学院 17 84 3.0 9.0
3 施少敏 浙江大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
方剂
NPOS最短路径分词算法
药物信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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