基于神经网络原理的高压断路器状态监测分析

• 作者: 艾红卫
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 状态检修 SF6断路器 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 131-133
• 分类号: TM561
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.04.038

摘要

断路器在电力系统的安全进行与事故处理中有着极其重要的作用.SF6断路器的故障直接影响了电力系统的安全性和可靠性.在SF6断路器故障中,气体状态故障和机械状态故障占有相当大的比重,针对目前SF6断路器状态监测和故障诊断系统在气体状态和机械状态两个方面存在的缺点和不足,从湿度监测、振动信号特征提取、故障诊断方法以及实际应用等几个方面进行了深入的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾红卫		9	5	2.0	2.0