基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究

• 作者: 万定生 张茜云 殷谊辉
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 BP神经网络模型 组合模型 模型定阶
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 4128-4130,4135
• 分类号: TP39
• 字数: 2495字
• 语种: 中文

摘要

为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路.将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同ARIMA模型预测值进行进一步组合预测.实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机及信息工程学院	87	634	15.0	20.0
2	张茜云	河海大学计算机及信息工程学院	1	4	1.0	1.0
3	殷谊辉	河海大学计算机及信息工程学院	1	4	1.0	1.0