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摘要:
复杂电磁环境下雷达辐射源识别问题是当前急需解决的难题.针对雷达辐射源识别中不确定信息影响,改进数据库比对识别法,通过融合BAM神经网络(NN)和模糊推理(FR),建立基于NN-FR的雷达辐射源识别模型,以达到缩短识别时间,提高识别效率的目的,为复杂电磁环境下识别雷达辐射源探索新的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种雷达辐射源识别模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 辐射源识别 神经网络 模糊推理 信息融合
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-241
页数 分类号 TP391.4
字数 4241字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王付明 解放军信息工程大学电子技术学院 20 66 6.0 6.0
2 朱方 解放军信息工程大学电子技术学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
辐射源识别
神经网络
模糊推理
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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