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摘要:
以ARM为平台开发了一套融合了状态机和神经网络的矿井提升机故障诊断专家系统,着重介绍了专家系统下的神经网络原理以及Windows CE操作系统下采集程序EVC编程的实现方法.系统具有监测提升机状态参数和数据处理等功能,能在状态机下完成一般故障报警,能根据BP神经网络对故障进行分类识别,并且提供了将数据传输到服务器大型故障诊断专家系统中的网络接口.
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文献信息
篇名 基于Windows CE的矿井提升机故障诊断专家系统设计
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 ARM Windows CE 矿井提升机 专家系统 状态机 神经网络
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 249-251
页数 3页 分类号 TD534|TP39
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.04.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓光 中国矿业大学机电工程学院 174 1037 16.0 24.0
2 张涛 中国矿业大学机电工程学院 72 358 11.0 16.0
3 胡晓钦 中国矿业大学机电工程学院 6 28 3.0 5.0
4 马云 中国矿业大学机电工程学院 7 32 4.0 5.0
5 王忠青 中国矿业大学机电工程学院 4 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ARM
Windows CE
矿井提升机
专家系统
状态机
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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