基于人工免疫的中文垃圾短信识别

• 作者: 张卫 徐佳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 垃圾短信 文本分类识别 匹配算法 检测器生成
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.040

摘要

垃圾短信问题越来越严重,为了识别中文垃圾短信,将人工免疫系统的方法引入中文垃圾短信识别领域.针对中文短信息系统本身的一些特点,提出了适应这些特点的人工免疫算法,并在实验中得到验证.实验结果表明,基于人工免疫的中文垃圾短信识别方法具有较低的错误否定率和错误肯定率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫	华东师范大学信息科学技术学院	48	327	9.0	15.0
2	徐佳	华东师范大学信息科学技术学院	12	76	4.0	8.0