不精确性:涵义与性质

• 作者: 李冠宇 黄映辉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 不精确性 模糊性 粗糙性 不确定性
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 167-170
• 分类号: TP18
• 字数: 4831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.04.042

摘要

随机性和模糊性一直被认为是研究不确定性现象的两个方面.粗糙性的介入形成了解释不确定性现象的"三位一体"结构.随机性是客观属性,模糊性和粗糙性则与人的认知活动有关,故被合称为不精确性,且将之作为研究不确定性现象的主要突破方向.不精确性是人们在认知不确定性事物时必须接受的代价和缺陷;模糊性是为了获得认知的可行性和效率而放弃的对认知对象的清晰判定;粗糙性是当采用已有知识集合的两个子集近似地解释认知对象时而失去的对认知对象的细致描述.模糊性源于人们对认知对象的分类,粗糙性则与人们已有知识的不完备状态有关.不精确性的主要性质有三:主观性、基于分类、依赖已有知识.减低不精确性应从已有知识入手,即增加存量和改善有序程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冠宇	大连海事大学信息科学技术学院	108	867	15.0	25.0
2	黄映辉	大连海事大学信息科学技术学院	40	364	11.0	17.0