一种不精确数据的聚类挖掘方法

• 作者: 周伟林 周鲜成 李清峰 王莉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非精确数据 K-平均算法 FK-聚类算法 密度概率函数
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 887-889
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.027

摘要

在聚类过程中考虑到数据的非确定性,提出了一种改进的K-平均算法--FK-算法.FK-算法思想是减小总均方误差的期望值E(SSE),需特别说明的是对数据对象xi 采用在非确定区域内用非确定密度概率函数pdf f(xi)进行描述.用FK-算法对非确定运动模式的运动对象进行了分析,实验表明考虑数据的非确定因素,在聚类分析处理时有比较精确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	湖南商学院计算机与电子工程系	55	377	12.0	17.0
5	周鲜成	湖南商学院计算机与电子工程系	77	640	13.0	23.0
7	周伟林	湖南商学院计算机与电子工程系	15	45	3.0	6.0
8	李清峰	湖南商学院计算机与电子工程系	23	134	5.0	11.0