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摘要:
自动音乐标注是音频信息检索的基础,并可广泛应用于辅助音乐教学、辅助音乐创作等许多音乐相关领域.然而.在弦乐器演奏的音乐中存在着大量用于修饰或表现乐曲情感、风格的颤音.在对这类乐器的自动音乐标注中,如果不进行颤音检测而直接进行标注容易出现错误.对基于矢量量化的弦乐颤音识别方法进行了研究,提出了一种用于对整段音乐进行颤音检测的方法.实验证明这种方法是精确有效的.
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文献信息
篇名 基于矢量量化的弦乐颤音自动检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 音乐标注 颤音 弦乐 矢量量化
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-201
页数 分类号 TP391.42
字数 3312字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 97 760 13.0 22.0
2 孙荣坤 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
音乐标注
颤音
弦乐
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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