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摘要:
针对RFID标准中常用的数字调制方式,提出了一种新的低信噪比下测试识别方法.该方法采用自适应阈值小波消噪方法预处理识别信号,提高了在低信噪比下的调制识别能力,设计了一种基于遗传BP神经网络的识别分类器,进一步改善了低信噪比下的识别效果.仿真结果表明,该方法在信噪比为5 dB时,识别正确率也能达到95%以上.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 低信噪比下RFID调制识别方法的研究
来源期刊 电子技术应用 学科 工学
关键词 低信噪比 RFID 调制识别 遗传BP神经网络
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 111-114,118
页数 分类号 TN911.7
字数 3347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-7998.2010.04.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 张松华 湖南大学电气与信息工程学院 28 252 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
低信噪比
RFID
调制识别
遗传BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术应用
月刊
0258-7998
11-2305/TN
大16开
北京海淀区清华东路25号
2-889
1975
chi
出版文献量(篇)
11134
总下载数(次)
28
总被引数(次)
66888
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导