时间序列分析在结核病发病预测应用中的初步探讨

• 作者: 李娜 李晓松 殷菲
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 季节差分 结核 预测
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 1426-1428
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

[目的]初步探讨季节差分ARIMA模型在结核发病率预测中的应用,为结核病防治提供参考依据. [方法]对四川省2004年1月～2007年6月的逐月肺结核发病率进行ARIMA建模拟合,采用2007年剩余各月的实际月发病率验证模型的预测效果. [结果]ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)12模型较好地拟合了既往时间段上的发病率序列,其对2007年7～12月发病率的预测值基本符合实际发病率的变动趋势. [结论]季节差分ARIMA模型能较好地模拟短期内肺结核发病率在时问序列上的变动趋势,若用于长期预测,应根据长期监测数据不断调整模型参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓松	四川大学华西公共卫生学院	112	1630	23.0	34.0
2	殷菲	四川大学华西公共卫生学院	25	300	10.0	16.0
3	李娜	四川大学华西公共卫生学院	117	516	12.0	18.0