使用R语言对两种结核病发病预测模型的对比分析

• 作者: 刘瑛 易静 杨德香 汪洋 王润华 胡代玉
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 结核病 R语言 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1498-1501
• 页数: 4页
• 分类号: R181.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2013.05.015

摘要

目的 使用R语言分析模型对结核病发病率数据进行演算与分析,探索较佳的分析模型.方法 使用重庆市1993-2007年结核病发病登记数作为建模数据,采用R语言中的神经网络模型和灰色模型分别预测2008年与2009年的发病人数,并与其对应年份的真实发病人数进行比较.结果 采用神经网络模型预测结果误差分别为4.75%、0.83%,灰色模型误差分别为27.08%、49.84%.结论 神经网络模型为较佳分析模型,预测结果对实际工作的量化和资源调配有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洋	重庆医科大学实验教学管理中心公共卫生实验教学中心	230	2052	23.0	33.0
2	易静	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计学教研室	53	521	12.0	19.0
3	王润华	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计学教研室	115	1145	19.0	26.0
4	胡代玉		62	758	16.0	25.0
5	刘瑛		6	72	4.0	6.0
6	杨德香		6	82	5.0	6.0