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摘要:
我们研究了在某些线性协变量不可见但辅助变量可用的情况下的半参数变系数部分线性模型。在计算了错误倾向性协变量后,基于估计规程的半参数剖面的最小平方被用于参数和非参数分量。建立假设估计量的渐进性。同时,提出剖面最小平方基准比率测试和Wald测试用于识别关键参数和非参数分量。
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文献信息
篇名 用于带有错误倾向线性协变量的半参数变系数部分线性模型的统计推断
来源期刊 科学中国人 学科 数学
关键词 变系数部分线性模型 半参数 协变量 统计推断 错误倾向 非参数分量 最小平方 辅助变量
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54
页数 1页 分类号 O212.7
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周勇 中国科学院数学与系统科学研究院 96 1075 20.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
变系数部分线性模型
半参数
协变量
统计推断
错误倾向
非参数分量
最小平方
辅助变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学中国人
半月刊
1005-3573
11-3292/G3
大16开
北京市海淀区中关村大街28号海淀文化艺术
82-592
1995
chi
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