灰度关联理论在CBR中的应用研究

• 作者: 严军 倪志伟 王宏宇 韩丹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 灰色关联理论 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TP399
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.024

摘要

针对基于规则推理技术(RBR)知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术(CBR)引入故障诊断系统中.介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中.根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室	136	1346	21.0	27.0
2	王宏宇	合肥工业大学管理学院	4	27	2.0	4.0
3	严军	合肥工业大学管理学院	1	23	1.0	1.0
4	韩丹	合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室	2	26	2.0	2.0