用常规实验室检测数据判定肾脏病理的神经网络方法

• 作者: 喻盼 庹新兰 朱忠华 杨晓 沈延春 王劲 黄蓉
• 来源期刊: 临床医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 肾脏病理 实验室检查
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: R692
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4659.2010.12.026

摘要

目的 通过临床上常规的血液和尿液的检查结果,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)预测肾脏病理情况.方法 收集1998年～2005年有血常规、肝肾功能、血脂、免疫球蛋白补体、出凝血功能及24 h尿蛋白检查并有肾穿刺病理诊断的92例,应用神经网络对肾脏反应增生、浸润和硬化程度的25项指标的预测.结果 预测值和实际值之间无显著差异(P＞0.05).结论 人工神经网络对肾脏疾病中的肾脏病理情况的预测具有可行性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱忠华	华中科技大学同济医学院附属协和医院肾内科	63	345	10.0	13.0
2	杨晓	华中科技大学同济医学院附属协和医院肾内科	62	327	9.0	16.0
3	沈延春	江汉大学医学院	18	99	4.0	9.0
4	黄蓉	江汉大学医学院	4	0	0.0	0.0
5	庹新兰	江汉大学医学院	13	64	4.0	7.0
6	王劲	江汉大学医学院	2	2	1.0	1.0
7	喻盼	江汉大学医学院	1	0	0.0	0.0