基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
手势识别在人机交互领域应用广泛,而手势的自动定位始终是一个难点.通常手势的背景中会出现其他运动物体,所以理论上仅基于运动的定位方法不够准确.由于手势属于非刚性运动,其区域内的匹配决具有更大的残差值,因此在块金字塔匹配算法的基础上引入了运动残差理论来确定单帧中相对精确的待定手势区域.接而,为了进一步排除错误的待定区域,在相邻图像序列中运用了基于手势连续性的算法来确定手势的正确运动轨迹,进而确定正确的人手区域.实验分为单帧中定位手势待定区域,以及在图像序列中确定手势轨迹2个环节,并分别获得91.05%和83.0%的正确率,其结果较相关论文的定位方法提高了40%到50%.
推荐文章
组合深度残差网络手势识别
手势识别
残差网络
肤色模型
深度学习
迁移学习
人机交互
面向快速全局运动估计的亮度残差阈值方法
全局运动估计
亮度残差法
阈值因子
融合宽残差和长短时记忆网络的动态手势识别研究
手势识别
3D卷积神经网络
长短时记忆网络
宽残差网络
相似图像块逼近的人脸超分重建残差补偿框架
超分辨率重建
残差补偿
内容相似
人脸图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 引入运动残差与手势连续特性的人手自动定位方法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 手势跟踪 运动残差 手势连续性 图像金字塔 块匹配
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-62
页数 分类号 TP391.4
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2010.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶玉堂 电子科技大学光电信息学院 170 1471 17.0 30.0
2 陈镇龙 电子科技大学光电信息学院 32 236 7.0 14.0
3 王鼎元 电子科技大学光电信息学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (121)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
手势跟踪
运动残差
手势连续性
图像金字塔
块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
论文1v1指导