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摘要:
一、概述 (一)研究背景 对企业信用风险进行评估的模型很多,主要有多变量统计模型、基于人工智能的信用风险评估模型、基于市场价值的信用风险评估模型等。这些评估模型各具有特色,但不足之处也比较明显。它们对于样本的前提条件比较苛刻,
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文献信息
篇名 主成分分析法下企业信用风险评估研究
来源期刊 财会通讯:综合(中) 学科 经济
关键词 信用风险评估模型 企业信用风险 主成分分析法 统计模型 人工智能 市场价值 多变量
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-141
页数 2页 分类号 F275
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑享清 41 133 7.0 9.0
2 吴莉君 2 4 1.0 2.0
3 王见 3 6 2.0 2.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险评估模型
企业信用风险
主成分分析法
统计模型
人工智能
市场价值
多变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
总被引数(次)
0
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