基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析

• 作者: 路兰 郭富霞 高齐圣
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 上市公司 信用风险 主成分分析法 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 106-110
• 分类号: F832.4
• 字数: 2670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2012.05.020

摘要

针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型.实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高齐圣	青岛大学经济学院	106	1308	21.0	31.0
2	路兰	青岛大学经济学院	20	82	3.0	8.0
3	郭富霞	青岛大学经济学院	2	12	1.0	2.0