原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在对传统信用风险等级评价模型总结的基础上,提出了一种基于扩展粗糙集理论的评价方法.该方法首先将信用风险等级评价抽象成一个多准则分类问题,然后使用DRSA法直接从历史数据中提取决策规则,所得到的规则不仅可以用于企业的信用等级评价,还可以反映各指标与信用等级之间的关系.通过一组上市公司的实际数据验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于扩展粗糙集理论的信用风险分析
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 信用风险分析 粗糙集 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-155
页数 4页 分类号 TP11|C934
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学电子与信息工程学院 211 4319 32.0 55.0
2 亢平 西安交通大学公共政策与管理学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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