原文服务方: 岩土力学       
摘要:
超参数的选择直接影响着支持向量机(SVM)的泛化性能和回归效验,是确保SVM优秀性能的关键.针对超参数穷举搜索方法的难点,从试验设计的角度,提出了正交设计超参选择方法,并分析了基于混合核函数(比单一核函数具有更好的收敛性和模型适应性)SVM各个超参数的取值范围,选定了每个参数的试验水平.通过考虑参数间的正交性和交互性,选取最优超参数组合下的SVM模型.应用该方法,对两种典型滑坡位移时序的SVM建模进行了超参数组合正交优化设计,获得了精度高且泛化性能良好的滑坡预测模型,其试验结果验证了方法的可靠性.正交设计超参选择方法较之其他超参选择法简单实用,其高时效的特点更有助于SVM在实践工程中的良好应用.
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文献信息
篇名 基于正交设计下SVM滑坡变形时序回归预测的超参数选择
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 正交设计 支持向量机 超参数 时序回归 滑坡
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 岩土工程研究
研究方向 页码范围 503-508,515
页数 7页 分类号 TU457
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2010.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宝琛 中南大学土木建筑学院 100 3034 33.0 51.0
2 万智 中南大学土木建筑学院 37 581 14.0 23.0
6 董辉 湘潭大学土木工程与力学学院 45 327 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交设计
支持向量机
超参数
时序回归
滑坡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
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总被引数(次)
250658
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