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摘要:
针对分类规则的预处理问题,提出离群属性检测分类算法.在报文分类规则属性域上计算离群属性子集,利用规则属性加权矢量计算加权距离,分析规则加权邻域的子空间离群影响因子,通过与离群因子阈值比较生成频繁匹配子集对规则进行预处理.实验结果表明,该算法能缩小后续报文的匹配范围,提高报文转发的匹配精度与速度.
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文献信息
篇名 基于分类规则信息熵的报文处理算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分类规则 报文匹配 离群属性
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 91-92,95
页数 3页 分类号 TP393
字数 3343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余建桥 西南大学计算机与信息科学学院 49 316 9.0 15.0
2 彭茂玲 20 38 4.0 5.0
3 陈善雄 西南大学计算机与信息科学学院 21 91 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
分类规则
报文匹配
离群属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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