基于图和信息熵的入侵检测分类器构造

• 作者: 吴川 姜淑娟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图 数据挖掘 信息熵 入侵检测 分类
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.026

摘要

针对传统的Snort入侵检测引擎所使用二维表逐一比较效率低下的问题,该文采用基于图的数据挖掘技术挖掘规则、运用改进后的信息熵方法选择分类属性,构造入侵检测分类器.通过实验证明,该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜淑娟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	517	12.0	18.0
2	吴川	中国矿业大学计算机科学与技术学院	11	40	3.0	6.0