基于信息熵的SVM入侵检测技术

• 作者: 朱文杰 王强 翟献军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 SVM 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.06.008

摘要

在传统基于SVM的入侵检测中,核函数构造和特征选择采用先验知识,普遍存在准确度不高、效率低下的问题.通过信息熵理论与SVM算法相结合的方法改进为基于信息熵的SVM入侵检测算法,可以提高入侵检测的准确性,提升入侵检测的效率.基于信息熵的SVM入侵检测算法包括两个方面:一方面,根据样本包含的用户信息熵和方差,将样本特征统一,以特征是否属于置信区间来度量.将得到的样本特征置信向量作为SVM核函数的构造参数,既可保证训练样本集与最优分类面之间的对应关系,又可得到入侵检测需要的最大分类间隔；另一方面,将样本包含的用户信息量作为度量大幅度约简样本特征子集,不但降低了样本计算规模,而且提高了分类器的训练速度.实验表明,该算法在入侵检测系统中的应用优于传统的SVM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	中国人民解放军保密委员会技术安全研究所	176	583	12.0	16.0
2	朱文杰	中国科学技术大学自动化系	1	9	1.0	1.0
6	翟献军	中国科学技术大学自动化系	1	9	1.0	1.0