基于希尔伯特黄变换的发动机故障诊断方法研究

• 作者: 冯耀泽 李小昱 袁龙
• 来源期刊: 湖北农业科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发动机 故障诊断 希尔伯特黄变换
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 1198-1201
• 分类号: U262.11
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0439-8114.2010.05.056

摘要

以295型直喷式柴油机为试验对象,在转速800 r/min时,分别采集正常运转、单缸断油和气门间隙增大时的振动信号.利用希尔伯特黄变换方法时50组样本信号进行分析,得到信号的边际谱图.找出不同工作状态边际谱的1 000～2000Hz内峰值对应的频率,通过频率出现的范围来准确诊断发动机故障.用10组数据进行检验,得到的结果均与实际结果一致.试验结果表明,该系统能够快速准确的识别发动机失火、漏气故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小昱	华中农业大学工程技术学院	88	1907	26.0	39.0
2	冯耀泽	华中农业大学工程技术学院	15	198	8.0	14.0
3	袁龙	华中农业大学工程技术学院	1	3	1.0	1.0