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摘要:
目的:利用数据挖掘技术完善和验证"中风病阴阳类证"辨证规范.方法:以来自国家十五攻关20家医院的4077样本为原始数据库,采用粗糙集值约简和关联规则,建立面向中风中医辨证规范的数据挖掘系统框架,进行数据预处理,除冗余数据和补充缺失数据,设定算法,并结合专业判断.分析"中风病阴阳类证"辨证规范中火热证、阴虚证、气虚证的证诊断标准.结果:数据挖掘计算得到的证候诊断标准同专家经验法有一定重合,也有许多新的关联出现,需结合专业判断析其结果.结论:由于中医证候诊断系统是非线性的、多维多阶性、复杂巨系统性,采用传统的线性方法将很难真正地进行候的规范化研究,而数据挖掘具有可以处理具有模糊性和非线性数据等优势特点,可为中医证候的诊断提供一种新的研手段,但也不可过分夸大数据挖掘的作用,需与专业判断结合应用.
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文献信息
篇名 建立中风病"阴阳类证"辨证规范的数据挖掘研究
来源期刊 中医药导报 学科 医学
关键词 中风 辨证 数据挖掘
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 R255.2
字数 4645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-951X.2010.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小波 17 263 10.0 16.0
2 黄燕 68 703 15.0 23.0
3 印鉴 中山大学信息科学与技术学院 117 2906 26.0 51.0
4 郭建文 22 282 11.0 16.0
5 梁兆辉 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中风
辨证
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中医药导报
半月刊
1672-951X
43-1446/R
大16开
湖南省长沙市湘雅路325号湖南省卫生厅
42-144
1994
chi
出版文献量(篇)
15371
总下载数(次)
25
总被引数(次)
70924
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导