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摘要:
通常所研究的视频图像序列是由摄像机对真实场景的拍摄形成的.在拍摄过程中摄像器件会发生缩放、旋转、平移等运动,当视频中的分割目标也在运动时,就会导致运动目标在图像上造成的变化与背景本身的变化混淆在一起,很难区分出哪个是前景,哪个是背景.在这种情况下如何精确地实时分割出运动目标成为研究的重点.采用时空联合的分割方法,先对视频图像进行空域单帧分割,采用形态学重建对图像进行处理,通过分水岭算法,得到精确的分割效果;根据图像序列间的运动信息,采用背景运动估计和补偿技术,以6参数仿射模型为运动模型,通过超松弛迭代获得仿射模型参数,取得了较准确的运动估计结果.通过全局运动补偿,对当前帧与补偿帧进行差分运算显露出局部运动区域.在此基础上对已有的分割结果进行区域合并,分割出运动目标.实验证明,本算法能准确实时地分割出运动目标.
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文献信息
篇名 摄像机运动的视频图像分割
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 形态学重建 分水岭 超松弛迭代
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-264,285
页数 分类号 TP3
字数 3816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋春玉 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 8 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学重建
分水岭
超松弛迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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