基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在研究经典低能量自适应分簇路由算法的基础上,提出基于蚁群的无线传感器网络分簇路由算法.该算法将蚁群算法应用到簇间路由机制中,寻找簇头到基站的最佳路径,使得离基站较远的簇头节点沿着最佳路径传输信息,有效地减少了簇头节点的能量开销.同时,在簇头选举时,该算法不仅考虑簇头节点的剩余能量,而且兼顾簇头与簇头之间的距离,使得簇头分布更加均匀.仿真结果表明,该算法和LEACH及DADC算法相比,有效地均衡了网络能量消耗,并延长了网络生命周期.
推荐文章
利用蚁群优化的非均匀分簇无线传感器网络路由算法
无线传感器网络
非均匀分簇
蚁群算法
能量效率
基于DIJKSTRA的无线传感器网络分簇路由算法
无线传感器网络
分簇路由
Dijkstra算法
基于蚁群的无线传感器网络路由算法
无线传感器网络
蚁群算法
路由
分布式算法
基于改进蚁群的无线传感器网络路由
蚁群算法
无线传感器网络
网络路由
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群的无线传感器网络分簇路由算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 数据汇聚
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-75
页数 分类号 TP301.6
字数 2304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 桂林电子科技大学网络信息中心 178 1032 16.0 23.0
2 陶晓玲 桂林电子科技大学网络信息中心 48 339 10.0 15.0
3 王桂凤 桂林电子科技大学网络信息中心 3 33 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (17)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (24)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
蚁群算法
数据汇聚
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导