ARIMA模型在细菌性痢疾预测中的应用

• 作者: 李永红 林玫 董柏青 黄君
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 细菌性痢疾 预测 ARIMA模型 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 1203-1204,1210
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

[目的]探讨应用ARIMA模型进行细菌性痢疾预测、预报的可行性.[方法]应用SPSS 13.0软件分析1990-2008年广西细菌性痢疾月发病数资料,构建ARIMA乘积模型,并预测2009～2010年细菌性痢疾月发病数.[结果]最优乘积模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,模型具有较高的预测精度,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值可信区间范围内.[结论]ARIMA模型是一种行之有效的预测方法,能够应用予广西细菌性痢疾流行趋势的预测及疫情的预警、预报,为实施干预提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永红		45	280	8.0	14.0
2	董柏青		115	1182	17.0	28.0
3	林玫		94	738	14.0	21.0
4	黄君		14	120	6.0	10.0