一种新的故障信号提取分析方法

• 作者: 李波 靳振锋
• 来源期刊: 企业文化(下半月)
• 学科: 工学
• 关键词: AR模型 Hilbert变换 包络分析
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 211-212
• 分类号: TS801.8
• 字数: 1476字
• 语种: 中文

摘要

滚动轴承初始故障振动信号比较弱,易被干扰噪声所淹没,使得传统的包络分析方法失效.本文通过AR模型对轴承故障数据进行预处理,以获得白噪声信号和瞬态冲击信号.利用希尔伯特变换,对预处理后的数据进行包络分析.该方法实现了振动信号中冲击成分的有效提取.实验验证了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波		15	20	2.0	4.0
2	靳振锋		1	0	0.0	0.0