基于遗传算法的改进K-mean遥感影像分类算法研究

• 作者: 张毅 朱鹏
• 来源期刊: 企业技术开发：上旬刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像分类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（A7）
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: P237.3

摘要

文章提出了一种基于遗传算法的改进k均值分类算法对遥感影像进行分类。采用聚类中心十进制整数编码方式,从轮盘赌方式进行选择,以当前聚类方式的总体离散度构建适应度函数,通过Matlab的Gatbx工具箱实现。实验表明,该算法使得分类精度有了显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	武汉大学遥感信息工程学院	38	417	11.0	20.0
2	朱鹏	武汉大学遥感信息工程学院	5	10	3.0	3.0