SVR的树木生长过程建模及其参数优化研究

• 作者: 燕飞 王珊
• 来源期刊: 湖南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 树木 生长过程模拟 支持向量回归机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 园艺园林·畜牧养殖
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: S111
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-060X.2010.03.036

摘要

计算机树木模型可以广泛地应用于理解、预测和调控树木的生长和产量,在树木生长及生态系统等领域的研究中已经成为一种很重要的研究方法.采用支持向量回归对树木高度进行建模与预测,减小了样本数据量小造成的误差,克服了树木生长方程选择的困难.对支持向量机的参数采用遗传算法进行筛选,提高数据拟合精度.最后将预测结果与采用各类生长方程模型的预测结果进行比较,结果表明用支持向量机预测方法有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕飞		20	140	7.0	11.0
2	王珊		9	70	5.0	8.0