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摘要:
随着互联网的发展,分析处理海量数据成为各公司组织急待解决的问题.Hadoop分布式系统依靠廉价的PC集群提供可靠的并行计算服务,其子项目Pig立足Map-Reduce并行计算框架,提供类SQL功能的Pig Latin语自,成为实用、高效的海量数据处理平台.本文对Pig平台系统架构进行说明,介绍Pig平台引擎前端和引擎后端的功能,并结合实例阐述Pig平台处理Pig Latin脚本过程中产生逻辑计划、物理计划及Map-Reduce计划的具体流程.
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文献信息
篇名 基于Hadoop分布式计算架构的海量数据分析
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 Hadoop Map-Reduce Pig 数据分析
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-7
页数 分类号 TP393
字数 1597字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敬昌 10 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
Map-Reduce
Pig
数据分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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