双极隶属度F_KNN分类算法在算法管理中的应用

• 作者: 姜丽 林家骏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 算法管理 双极隶属度 邻居质量优先 F_KNN
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 182-184
• 分类号: TP3
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.055

摘要

算法管理是信息融合领域中一个新的研究课题,其过程涉及到对信息融合数据源的分类问题.针对信息融合数据源样本的特征,提出一种双极隶属度F_KNN分类算法,通过邻居质量优先隶属度函数和双极隶属度判决规则,得到理想的数据源分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜丽	华东理工大学信息科学与工程学院	6	30	3.0	5.0
3	林家骏	华东理工大学信息科学与工程学院	171	1083	15.0	26.0