原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于先验知识的肾脏自动分割算法.首先利用肾脏位置的先验知识以肋骨和脊椎骨为界标选取感兴趣的肾脏区域,然后使用OTSU阈值分割法去除感兴趣的肾脏区域中灰度值较低的肌肉和脂肪组织,最后对不同类型的肾脏图像使用不同的方法进行分割.实验结果表明,该方法能够高效准确地分割出腹部CT图像中的肾脏,研究成果在临床肾脏疾病诊断上有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 腹部CT图像肾脏自动分割方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 肾脏分割 腹部CT图像 OTSU 区域标记 区域生长
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1591-1593
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.0111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵于前 中南大学信息物理工程学院 58 453 12.0 18.0
2 周洁 中南大学信息物理工程学院 6 19 3.0 4.0
3 王小芳 中南大学信息物理工程学院 6 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
肾脏分割
腹部CT图像
OTSU
区域标记
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导