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摘要:
一、引言中小企业的高成长性及发展的不稳定性,使得对其信贷风险的度量及判别显得尤为重要,但由于市场较少对其进行信用评级及其历史违约数据的缺乏,使得许多依赖上述条件的现代信贷风险度量模型无法应用,而以上市公司股价为基础的KMV信贷风险度量模型则可以很好地发挥作用,在当前条件下,KMV模型主要是以违约距离来进行判别。
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文献信息
篇名 基于违约距离的中小上市企业信贷风险判别研究
来源期刊 财会通讯:综合(中) 学科 经济
关键词 信贷风险 上市企业 违约距离 风险度量模型 KMV模型 不稳定性 高成长性 中小企业
年,卷(期) chtxz_2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 F832.4
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢荣军 24 25 2.0 5.0
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信贷风险
上市企业
违约距离
风险度量模型
KMV模型
不稳定性
高成长性
中小企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
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