基于粗糙集理论的信贷风险评估模型研究

• 作者: 郑路远
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信贷风险评估 粗糙集理论 模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: TN202
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.02.031

摘要

信贷风险是现代商业银行所需面对的首要风险，特别是我国商业银行由于缺乏基础数据，无法采用国外银行的先进信贷风险评估模型，长期以来一直使用传统方法进行信贷风险评估，因此急需探索一个适用于我国国情的信贷风险评估模型。为此，首先建立一套包含财务指标与非财务指标的信贷风险评估指标体系，然后根据粗糙集理论能够处理不可区分关系的特点，结合我国具体国情，提出了基于粗糙集理论的信贷风险评估模型，并给出数据预处理、属性简化、决策规则集的生成、对象分类及规则预测精度验证的实现方法。最后以多家公司的信贷情况为测试实例，采用基于粗糙集理论的信贷风险评估模型进行测试，测试结果表明，信贷正常公司的预测准确率达到83.33%，非正常公司的预测准确率达到100%，能够为银行的信贷决策提供有效的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑路远	湖南大学数学与计量经济学院	2	7	1.0	2.0