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摘要:
本文使用2009年1月至2010年3月99家券商对我国上市公司作出的每股盈余预测数据,考察了证券分析师对于统计模型的相对准确性及其改进模型的准确性。研究表明,我国的证券分析师预测同以年度数据为基础的年度统计模型相比具有显著优势,同以季度数据为基础的季度统计模型相比也具有显著优势,只是优势相对较小。在考察改进模型与证券分析师预测的相对准确性时,我们发现以季度统计模型和证券分析师预测为基础的改进模型战胜了证券分析师预测,而以年度统计模型和证券分析师预测为基础的改进模型的准确性则依旧小于证券分析师的预测。
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文献信息
篇名 证券分析师与统计模型对盈余预测的准确性比较及两者的改进模型
来源期刊 金融经济:下半月 学科 经济
关键词 证券分析师 统计模型 改进模型 盈余预测 相对准确性
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 F832.5
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林苗峰 湖南大学金融与统计学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
证券分析师
统计模型
改进模型
盈余预测
相对准确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融经济:下半月
月刊
1007-0753
43-1156/F
长沙市蔡锷中路2号B座1308
出版文献量(篇)
14657
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