一种新的英文文本检索算法

• 作者: 高仕龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检索 特征融合 频率矩阵 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 21-23,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.007

摘要

提出一种新的英文文本检索算法,该算法将英文文本映射为26阶频率矩阵,然后通过奇异值分解,对文本表示空间进行降维处理,并融合第一奇异值分量和第二奇异值分量的特征,得到既反映字母统计频率,又反映文本字符间顺序结构的复特征向量,最后利用向量间余弦相似度作为文本检索的相似度度量.数据对比表明,算法取得了较好的实验效果,且在检索准确率和运算效率上优于经典的LSA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仕龙	乐山师范学院数学系	33	112	5.0	9.0