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摘要:
人工免疫算法中传统亲和力计算方法一般采用r-连续位匹配规则,但这种匹配规则不能有效识别已知入侵的变种,且编码长度直接影响入侵检测的效率.为提高检测率,在PCA特征提取的基础上,采用分段加权的思想改进亲和力算法.实验结果表明,改进的亲和力算法能有效提高入侵检测的检测率.
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文献信息
篇名 基于PCA与R-连续位匹配的亲和力改进算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 亲和力算法 r-连续位匹配规则 PCA 入侵检测
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 270-271,293
页数 分类号 TP3
字数 2297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.11.083
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
亲和力算法
r-连续位匹配规则
PCA
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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