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基于BP神经网络的落叶松生长模型研究
基于BP神经网络的落叶松生长模型研究
作者:
牛晓锋
赵俊卉
阚龙攀
黄家荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
落叶松
生长方程
神经网络
摘要:
利用黑龙江省落叶松解析木为样本,采用Richards、Logistic、Gompertz、Mitscherlich、Korf、Weibull等6种常用的生长方程和BP神经网络对林分胸径和树高进行模拟,分析它们的精度情况,得出最佳的生长方程,用以指导林业生产.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的落叶松生长模型研究
来源期刊
江苏农业科学
学科
农学
关键词
落叶松
生长方程
神经网络
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
农业工程
研究方向
页码范围
366-367,379
页数
3页
分类号
S711
字数
1885字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-1302.2010.01.143
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄家荣
河南农业大学林学院
44
353
10.0
16.0
2
阚龙攀
河南农业大学林学院
5
19
3.0
4.0
3
牛晓锋
河南农业大学林学院
4
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落叶松
生长方程
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
主办单位:
江苏省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-1302
CN:
32-1214/S
开本:
大16开
出版地:
南京市孝陵卫钟灵街50号
邮发代号:
28-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
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