落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究

• 作者: 段文英 王晓丰 马翔宇
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 落叶松木材 干燥 木材含水率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 木材科学与工程
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: S782.31
• 字数: 1852字
• 语种: 中文

摘要

以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神经网络模型.用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse =0.001 7,总体拟合精度为96.86％.该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段文英	东北林业大学理学院	16	124	7.0	11.0
2	马翔宇	东北林业大学理学院	10	46	4.0	6.0
3	王晓丰	东北林业大学理学院	3	19	2.0	3.0