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摘要:
提出了一种基于协议分析与概率神经网络结合的网络异常状况检测方法.该方法首先基于网络协议分析,对网络远行中的敏感数据进行捕获及状态扫描;然后结合Bayes最小风险准则和基于Parzen窗的概率神经网络(PNN),对网络特征数据与网络基线数据进行比较判断,从而及时、准确地检测出网络发生的异常状况.
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文献信息
篇名 基于协议分析与PNN组合的网络异常检测
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 网络异常检测 协议分析 概率神经网络
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-53
页数 分类号 TP393.06
字数 2419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1739.2010.20.053
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭海深 6 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络异常检测
协议分析
概率神经网络
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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32
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