基于Wavelet_AR的网络异常检测

• 作者: 况忠林 吴斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 异常检测 小波分析 多尺度分析
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 73-75
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.029

摘要

提出了一种小波分析和AR模型结合的实时网络异常检测模型.利用小波分析的多尺度特性,将网络流量分解为多层频率成分更加单一,更易于估计的细节层次,然后在各个不同的细节层次上,采用AR预测模型进行异常检测.与现有模型相比,这种模型有较高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	西南科技大学信息工程学院	98	676	13.0	22.0
2	况忠林	西南科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0