基于聚类的网络异常检测

• 作者: 张西广 王虎祥 郑秋生 陈国强
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 入侵检测 聚类 特征检测 异常检测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

探索一种基于聚类来识别异常的方法,这个方法不需要手动标示的训练数据集却可以探测到很多不同类型的入侵行为.实验结果表明该方法是可行的和有效的,使用它来进行异常检测可以得到探测率和误报率的一个平衡,从而为异常检测问题提供一个较好的解决办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑秋生	中原工学院计算机学院	75	412	12.0	16.0
2	张西广	中原工学院计算机学院	23	35	3.0	4.0
3	陈国强	河南大学计算机与信息工程学院	12	81	5.0	8.0
4	王虎祥	忻州师范学院计算机系	3	3	1.0	1.0