基于KQPSO聚类算法的网络异常检测

• 作者: 刘渊 林星 马汝辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: QPSO算法 网络异常检测 K-Means KQPSO
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 127-128,167
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.036

摘要

提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离.再通过量子粒子群优化算法(QPSO)寻找聚类中心.最后进行仿真模拟,实验结果表明,该模型对网络异常检测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
2	马汝辉	江南大学信息工程学院	4	19	3.0	4.0
3	林星	江南大学信息工程学院	4	86	4.0	4.0