遗传聚类算法在基于网络异常入侵检测中的应用

• 作者: 唐勇 郭慧玲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 遗传算法 遗传聚类算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 24-25,88
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.09.010

摘要

传统的入侵检测方法在面对多变的网络结构时缺乏可扩展性,而且在未知的攻击类型面前也缺乏适应性.因此,提出一种新的检测方法--基于遗传聚类的网络异常检测(NAIDGC)算法.对聚类中心采用二进制编码,把每一个点到它们各自的聚类中心的欧几里得距离的总和作为相似度量,通过遗传算法寻找聚类中心.计算机仿真结果显示了此算法对入侵检测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐勇	燕山大学信息科学与工程学院	109	617	13.0	18.0
2	郭慧玲	燕山大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0